Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.2'2002
|
зміст
УДК 519.6
Нєдєлько В.М.
Ранiше було запропоновано пiдхiд, що дозволяє з єдиних позицiй розглядати задачi кластерного аналiзу й задачi прогнозування значень змiнних: побудова розв'язкових функцiй розпiзнавання, регресiйний аналiз, одночасне прогнозування декiлькох змiнних, вiдновлення умовного розподiлу в просторi цiльових змiнних. Основою даного пiдходу є iнтерпретацiя задач прогнозування як деякої задачi умовної таксономiї (кластерного аналiзу).
УДК 519.6
Неделько В.М.
Ранее был предложен подход, позволяющий с единых позиций рассматривать задачи кластерного анализа и задачи прогнозирования значений переменных: построение решающих функций распознавания, регрессионный анализ, одновременное прогнозирование нескольких переменных, восстановление условного распределения в пространстве целевых переменных. Основой данного подхода является интерпретация задач прогнозирования как некоторой задачи условной таксономии (кластерного анализа).
Copyright © 1995-2024;
Інститут проблем штучного інтелекту. Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi. Проблеми/коментарi? Пишіть. |