Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.2'2002

зміст

УДК 519.7

Прийняття рiшень на основi iндуктивної моделi емпiричного лiсу

Дюлiчева Ю.Ю.

Запропонована в статтi iдея побудови сукупностi r-редукованих розв'язкових дерев заснована на тому, що пiд час попадання класифiкованого об'єкта, який не брав участi у навчаннi, в область вiдмови розв'язкового дерева РДd1 класифiкацiя цього об'єкта повинна здiйснюватися iншим деревом d2 на основi кон'юнктивної закономiрностi рангу, не бiльшого за пороговий ранг.


УДК 519.7

Принятие решений на основе индуктивной модели эмпирического леса

Дюличева Ю.Ю.

Предлагаемая в статье идея построения совокупности r-редуцированных решающих деревьев основана на том, что при попадании классифицируемого объекта, не участвовавшего в обучении, в область отказа решающего дерева РД классификация этого объекта должна осуществляться другим деревом на основе конъюнктивной закономерности ранга не большего, чем пороговый ранг.

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.