Scientific-theoretical magazine "Artificial Intelligence" No.1'2009

content

УДК 681.3

Застосування імітаційного моделювання для оцінки ефективності обробки однорідних даних на HPC-кластері

Ющенко Р.А., Тульчинський П.Г.

Паралельні комп’ютери кластерної архітектури користуються популярністю завдяки їх малій ціні та масштабованості. Але програмуючи для них треба врахувати додаткові фактори, головними з яких є – пропускна здатність комунікаційного середовища та швидкість дискової пам’яті. Задачі однорідної обробки даних можна представити системою масового обслуговування для прогнозування ефективності обчислень. Для деяких алгоритмів теоретичні оцінки вже встановлені. У статті розглядається універсальний експериментальний підхід, який дозволяє оцінити цілий набір параметрів для конкретної задачі і архітектури кластера, використовуючи імітаційне моделювання.


УДК 681.3

Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере

Ющенко Р.А., Тульчинский П.Г.

Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой памяти. Задачи однородной обработки данных можно представить системой массового обслуживания для прогнозирования эффективности вычислений. Для некоторых алгоритмов теоретические оценки уже известны. В статье рассматривается универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя имитационное моделирование.


UDC 681.3

High performance cluster computers are very popular due to its low price and scalability. But several new issues must be attended while programming on such systems. The most important are bandwidth of the interconnect and I/O storage speed. Problem of uni

Yushchenko R.A., Tulchinskij P.G.

Using Simulation Modeling for Estimating Uniform Data Processing on HPC Cluster

content


Copyright ©   1995-2024; The Institute Probelm of Artificial Intelligence.
All the rights and materials placed on the site of the The Institute Problem of Artificial Intelligence are protected in accordance with the Law of Ukraine. It is allowed to use the materials in case of a reference (for internet issues - hyperreferences) on www.iai.dn.ua. Reprinting, copying or presentation of information absent containing the reference www.iai.dn.ua in any form is strictly prohibited.
Problems/comments? Mail to.