Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.4'2007

зміст

УДК 519.7,579.26

Інтелектуальні засоби автоматизації розв’язання складних класифікаційних задач

Ланкін Ю.П. , Лобова Т.І. , Басканова Т.Ф.

Запропонований спосіб автоматизації ряду інтелектуальних дій експерта з класифікації складно¬організованих даних у різноманітних предметних областях. Розв’язання задачі будується на використанні комбінації нейромережних і логічних методів аналізу даних. У роботі використовується оригінальний авторський алгоритм навчання нейронних мереж, який розширяє можливості нейромережних технологій. Запропонований метод дозволяє у напівавтоматичному режимі розв’язувати значну кількість актуальних задач класифікації складноорганізованих даних, що вима¬гають у наш час залучення висококваліфікованих фахівців. Успішне використання розробленого методу продемонстроване на прикладі розв’язання важли¬вої задачі оцінки стану екологічного об’єкта (водної екосистеми озера Шира, Республіка Хакасія, Росія).


УДК 519.7,579.26

Интеллектуальные средства автоматизации решения сложных классификационных задач

Ланкин Ю.П. , Лобова Т.И. , Басканова Т.Ф.

Предложен способ автоматизации ряда интеллектуальных действий эксперта по классификации сложноорганизованных данных в различных предметных областях. Решение задачи строится на использовании комбинации нейросетевых и логических методов анализа данных. В работе используется оригинальный авторский алгоритм обучения нейронных сетей, расширяющий возможности нейросетевых технологий. Предложенный метод позволяет в полуавтоматическом режиме решать множество актуальных задач классификации сложноорганизованных данных, требующих в настоящее время привлечения высококвалифицированных специалистов. Успешное использование разработанного метода продемонстрировано на примере решения важной задачи оценки состояния экологического объекта (водной экосистемы озера Шира, Республика Хакасия, Россия).


UDC 519.7,579.26

Intellectual Tools of Automation of Solution of Сomplicated Classification Tasks

Lankin Yu.P. , Lobova T.I. , Baskanova T.F.

A mode of automation for row of intellectual operation of expert on classification of intricately interrelated data obtained from different data domain is proposed. Task solution includes use of neural network and logic methods combination of analyzing data. In this work, the original author’s algorithm for neural networks training was used and it expands neural network technology features. Proposed the mode allows in semi-automatic regime to get solution for many actual tack on intricately interrelated data classification that are requiring a highly experienced specialist intake. The work of methods was demonstrated with successfully on a sample of state valuation of ecological object (Shira Lake, Republic of Khakasia, Russia).

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.