Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.4'2007

зміст

УДК 004.032.26(06)

Векторні нейронні мережі із кліпованими синапсами

Крижановський Б.В., Крижановський В.М.

Проведено дослідження впливу процедури кліпування на характеристики векторної асоціативної пам’яті. Аналіз проведений на прикладі фазової моделі параметричної нейромережі, нейрони якої мають 2q станів. Встановлено критичне значення розміру мережі NC. Показано, що при малих розмірах мережі (N < NC) кліпування приводить до збільшення обсягу пам’яті і зростання здатності відновлювати більш сильно спотворені образи. Кліпування мережі більшого розміру (N > NC) приводить до погіршення розпізнавальної здібності й зменшення обсягу пам’яті.


УДК 004.032.26(06)

Векторные нейронные сети с клиппированными синапсами

Крыжановский Б.В., Крыжановский В.М., Симкина Д.И.

Проведено исследование влияния процедуры клиппирования на характеристики векторной ассоциативной памяти. Анализ проведен на примере фазовой модели параметрической нейросети, нейроны которой имеют 2q состояний. Установлено критическое значение размера сети NC. Показано, что при малых размерах сети (N < NC) клиппирование приводит к увеличению объема памяти и возрастанию способности восстанавливать более сильно искаженные образы. Клиппирование сети большого размера (N > NC) приводит к ухудшению распознающей способности и уменьшению объема памяти.


UDC 004.032.26(06)

The Vector Neural Networks with Clipped Synapses

Kryiganovsky B.V., Kryzhanovskij V.M.

The research of influence of clipping procedure on the characteristics of vector neural networks was carried out. The analysis was provided by the example of the phase neral network model which neurons have 2q states. The critical network dimension NC was determined. It was shown that if the network’s dimension (N < NC) is small the clipping procedure leads to the increase of memory capacity and rise of the reconstruction capability of more noised patterns. The large dimension network (N > NC) clipping leads to the decrease of the reconstruction capability and memory capacity.

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.