Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.3'2007

зміст

УДК 004.934.2

Розробка моделей сміття для усунення перешкод при розпізнаванні спонтанного мовлення

Леонт'єва О.Б.

У даній статті представлений підхід до автоматичної обробки спонтанного мовлення, який полягає у розпізнаванні нефонемних елементів з метою їх виключення з подальшої обробки або, навпаки, врахування при розпізнаванні висловлювання. Проведений аналіз зібраної бази даних телефонних переговорів при замовленні авіаквитків, і на його основі складена класифікація елементів спонтанного мовлення, що відрізняють його від інших видів усного мовлення. Пропонується використання моделі сміття, що включає в себе моделі артефактів, локалізованих та невербальних пауз і моделі нефонемних підтверджень для більш точного опису явищ спонтанного мовлення. Представлені результати оцінки якості розпізнавання нефонемних елементів.


УДК 004.934.2

Разработка моделей мусора для устранения помех при распознавании спонтанной речи

Леонтьева А.Б.

В данной статье представлен подход к автоматической обработке спонтанной речи, заключающийся в распознавании нефонемных элементов с целью их исключения из дальнейшей обработки или, наоборот, учета при распознавании высказывания. Проведен анализ собранной базы данных телефонных переговоров при заказе авиабилетов, и на его основе составлена классификация элементов спонтанной речи, отличающих ее от других видов устной речи. Предлагается использование модели мусора, включающей в себя модели артефактов, вокализованных и невербальных пауз, и модели нефонемных подтверждений для более точного описания явлений спонтанной речи. Представлены оценки качества распознавания нефонемных элементов.


UDC 004.934.2

Development of Garbage Models for Garbage Elimination at Recognition of Spontaneous Speech

Leontyeva A.B.

The paper describes the approach to automatic spontaneous speech processing, consisting in recognition non-phonemic elements, in order to exclude them from the further processing or vice versa take into account at recognition of the utterance. The collected database of telephone conversations is analyzed and on its basis there is made the classification of the elements of the spontaneous speech distinguishing it from other kinds of oral speech. We suggest to use the garbage model, including models of artifacts, filled and nonverbal pauses, and models of non-phonemic affirmative grunts for more exact description of the phenomena of spontaneous speech. The results of the estimation of quality of non-phonemic elements recognition are represented.

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.