Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.3'2006

зміст

УДК 621.391

Розпізнавання мовлення, що ґрунтується на сегментно-складовому синтезі, в термінах простору станів

Карпов О.М., Савенкова О.О.

Досліджуються основні методи пошуку у просторі станів для розв’язання задачі розпізнавання мовлення траєкторії параметрів. Розпізнавання реалізоване як зіставлення траєкторій параметрів в обраних мовленнєвих одиницях на ділянках сегментованого мовлення.


УДК 621.391

Распознавание речи на основе сегментно-слогового синтеза в терминах пространства состояний

Карпов О.Н., Савенкова О.А.

Исследуются основные методы поиска в пространстве состояний для решения задачи распознавания речи на основе сегментно-слогового синтеза траектории параметров. Распознавание реализовано как сопоставление траекторий параметров в выбранных речевых единицах на участках сегментированной речи.


UDC 621.391

Speech Recognition by Segment-Syllabic Synthesis in Terms of Conditions Space

Karpov O.N., Savenkova O.A.

The principal search methods in space of states for the speech recognition problem by segment-syllabic parameters trajectory synthesis are investigated. Recognition as comparison the parameters trajectories in chosen speech units on the sections of the segmented speech is realized.

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.