Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.2'2006

зміст

УДК 681.3

Метод Локара і система моделювання і виявлення координованого руху в місцях масового скупчення людей

Міхайлов П.І., Файзуллін Р.Т.

У статті розглядається побудова алгоритмів обробки зображень і відео потоків з ціллю виділення інтегрально найбільш близьких до прямої елементів зображення (при роботі із зображеннями) і сліду від переміщення об’єктів (при роботі з відеопотоком). Перевірено припущення французького криміналіста Локара про те, що кути, утворені лінійними елементами підпису, для кожної людини є психофізіологічними інваріантами. Розроблено програмно-апаратний комплекс для виділення ознаки Локара. Комплекс рекомендований до впровадження. Розглядається застосування алгоритму Локару виявлення координованого руху в місцях масового скупчення людей. Розроблено модель, наведені результати моделювання.


УДК 681.3

Метод Локара и система моделирования и выявления координированного движения в местах массового скопления людей

Михайлов П.И., Файзуллин Р.Т.

В работе рассматривается построение алгоритмов обработки изображений и видеопотоков с целью выделения интегрально наиболее близких к прямой элементов изображения (при работе с изображениями) и следа от перемещения объектов (при работе с видеопотоком). Проверено предположение французского криминалиста Локара о том, что углы, образованными линейными элементами подписи, для каждого человека являются психофизиологическими инвариантами. Разработан программно-аппаратный комплекс для выделения признака Локара. Комплекс рекомендован к внедрению. Рассматривается применение алгоритма Локара выявления координированного движения в местах массового скопления людей. Разработана модель, приведены результаты моделирования.


UDC 681.3

The Lokar’’s method and modeling and recognizing system for coordinated motion on crowded streets

Mikhailov P.I., Faizullin R.T.

This article desribes the algorithm development that processing images and videos. Algorithm discovers a straight fragment of human signature and angle between straight fragments. French scientist Lokar had supposed that straight fragments of signature are stable for each person. As experience has shown, angle between straight fragments of signature are stable and has normal distribution with small dispersion. We had conclude that Lokar’’s supposition is correct. The Lokar’’s characteristic of signature can improve existing biometric authentication system.

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.