Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.2'2006
|
зміст
УДК 681.3
Филипенков Н.В.
У статті пропонується підхід до пошуку закономірностей у пучках часових рядів, що враховує їх важливу плавну зміну з плином часу. Вводиться поняття міри схожості на закономірностях і описується метод її застосування для виділення сліду закономірності. Пропонується алгоритм вибору найкращих закономірностей на основі якості сліду.
УДК 681.3
Филипенков Н.В.
В статье предлагается подход к поиску закономерностей в пучках временных рядов, учитывающий их возможное плавное изменение с течением времени. Вводится понятие меры сходства на закономерностях и описывается метод её применения для выделения следа закономерности. Предлагается алгоритм выбора наилучших закономерностей на основе качества следа.
UDC 681.3
Filipenkov N.V.
In this paper a novel approach for mining patterns in multi-dimensional time-series is introduced. This approach allows to seek patterns that may slightly change in the course of time. A term of pattern similarity measure is defined and its implementation for discovering pattern trace is described. An algorithm based on trace quality is introduced as a means of the most adequate patterns selection.
Copyright © 1995-2024;
Інститут проблем штучного інтелекту. Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi. Проблеми/коментарi? Пишіть. |