Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.2'2006

зміст

УДК 681.3

Про задачі аналізу пучків часових рядів із змінними закономірностями

Филипенков Н.В.

У статті пропонується підхід до пошуку закономірностей у пучках часових рядів, що враховує їх важливу плавну зміну з плином часу. Вводиться поняття міри схожості на закономірностях і описується метод її застосування для виділення сліду закономірності. Пропонується алгоритм вибору найкращих закономірностей на основі якості сліду.


УДК 681.3

О задачах анализа пучков временных рядов с изменяющимися закономерностями

Филипенков Н.В.

В статье предлагается подход к поиску закономерностей в пучках временных рядов, учитывающий их возможное плавное изменение с течением времени. Вводится понятие меры сходства на закономерностях и описывается метод её применения для выделения следа закономерности. Предлагается алгоритм выбора наилучших закономерностей на основе качества следа.


UDC 681.3

On Analysis of Multi-Dimensional Time-Series with Changing Patterns

Filipenkov N.V.

In this paper a novel approach for mining patterns in multi-dimensional time-series is introduced. This approach allows to seek patterns that may slightly change in the course of time. A term of pattern similarity measure is defined and its implementation for discovering pattern trace is described. An algorithm based on trace quality is introduced as a means of the most adequate patterns selection.

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.