Науково-теоретичний журнал "Штучний інтелект" No.2'2006

зміст

УДК 621.3.019:621.397:681.3

Нове геометричне двоїсте трейс-перетворення і його застосування для нелінійної фільтрації зображень

Фэдотов Н.Г., Шульга Л.O., Моiсеєв O.В., Кольчугін А.С.

У статті розширюється створена авторами теорія ознак розпізнавання образів на основі стохастичної геометрії і вводиться нове геометричне двоїсте трейс-перетворення. Приводяться приклади використання трейс-перетворення і двоїстого трейс-перетворення для нелінійної фільтрації зображень на початковому кроці роботи розпізнавальної системи. Звертається увага на можливість поєднання фільтрації зображення і формування ознак в одному такті роботи скануючої системи.


УДК 621.3.019:621.397:681.3

Новое геометрическое двойственное трейс-преобразование и его приложение для нелинейной фильтрации изображений

Федотов Н.Г., Шульга Л.А., Моисеев А.В. , Кольчугин А.С.

В статье расширяется созданная авторами теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и вводится новое геометрическое двойственное трейс-преобразование. Приводятся примеры использования трейс-преобразования и двойственного трейс-преобразования для нелинейной фильтрации изображений на начальном шаге работы распознающей системы. Обращается внимание на возможность совмещения фильтрации изображения и формирования признаков в одном такте работы сканирующей системы.


UDC 621.3.019:621.397:681.3

New Geometric Dual Trace-Transform and its Application for Image Non-Linear Filtration

Fedotov N.G., Shulga L.A., Moiseev O.V., Kolchugin A.S.

The article enhances the theory of pattern recognition feature on the basis of stochastic geometry, early created by authors, and introduces new geometric dual trace-transform. The examples of application of trace-transform and dual trace-transform for image non-linear filtration on the initial step of recognition system’s functioning are given. It is noted that image filtration and features forming could be performed on the same stage of recognition process. describes how to apply trace-transformation, early introduced by authors, for image preprocessing. The advantages of using of this image preprocessing technique in pattern recognition systems are shown.

зміст


Copyright ©   1995-2024; Інститут проблем штучного інтелекту.
Усi права на матерiали, що знаходяться на сайтi Інституту проблем штучного інтелекту, захищаються вiдповiдно до законодавства України. Використання матерiалiв дозволяється у випадку посилання (для iнтернет-видань - гiперпосилання) на www.iai.dn.ua. Передрукування, копiювання або вiдтворення iнформацiї, що не мiстить у собi посилання на www.iai.dn.ua, у будь-якому виглядi суворо забороненi.
Проблеми/коментарi? Пишіть.